2024年，注定是向“新”而行的一年。
作為一種全新的行業(yè)發(fā)展模式，“AI+制造業(yè)”正在對傳統(tǒng)制造業(yè)模式產(chǎn)生革命性的影響。通過AI技術(shù)的賦能，制造業(yè)在生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、成本控制和安全生產(chǎn)等方面都迎來了跨越式的發(fā)展。
在日前召開的“2024華為AI+制造行業(yè)峰會”上，賽意信息董事長兼CEO張成康接受媒體采訪時表示：“在AI的賦能下，智能制造必然煥發(fā)無限活力。賽意信息將以聯(lián)合打造‘制造業(yè)人工智能創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟’為契機，攜手華為及更多企業(yè)共創(chuàng)AI+場景、AI+行業(yè)解決方案，推進制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級，激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力。”
賽意信息董事長兼CEO張成康
為了進一步推動AI落地，提速制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，賽意信息一方面發(fā)揮千行百業(yè)典型客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，以數(shù)字化為載體貫穿客戶的業(yè)務流、信息流、物流和資金流。另一方面從客戶業(yè)務本身、客戶所在行業(yè)和產(chǎn)業(yè)供應鏈出發(fā)進行深度的內(nèi)部經(jīng)營和外部市場洞察，以經(jīng)營視角提升企業(yè)市場競爭力為目標，在客戶企業(yè)供應鏈中各個環(huán)節(jié)發(fā)現(xiàn)新場景，以模型搭建和組合為手段，融合“AI+低代碼開發(fā)+云技術(shù)+物聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字孿生”等前沿技術(shù)進行高效賦能，為客戶提供來自賽意信息的“AI+數(shù)智化綜合解決方案”。
企業(yè)數(shù)智化進入深水區(qū) 賽意信息由內(nèi)而外All In AI
2023年7月，賽意信息與華為簽署盤古大模型合作協(xié)議。攜手華為云聯(lián)合創(chuàng)新，為制造行業(yè)客戶提供針對工藝工程AI自動化、AI質(zhì)檢、供應鏈的智能優(yōu)化等細分場景，提供“開箱即用”的模型服務。同年10月，賽意信息正式發(fā)布首個聚焦企業(yè)服務大模型的谷神·善謀GPT（賽意AIGC中臺），企業(yè)提供從模型構(gòu)建、集成到業(yè)務應用與數(shù)據(jù)管理的全面AI解決方案。同時，賽意信息還發(fā)布了工業(yè)企業(yè)的“Chat GPT”——SMI V10.1賽意工業(yè)大腦，其基于業(yè)內(nèi)先進的AI大模型，幫助客戶提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。
今年5月，面向PCB行業(yè)，賽意信息整合在PCB制造業(yè)頂端制造企業(yè)的數(shù)字化智能工廠建設的豐富實踐經(jīng)驗，在華為昇騰AI算力的使能下，創(chuàng)新打造“AI+PCB制造業(yè)解決方案”，讓PCB企業(yè)生產(chǎn)更智能、品質(zhì)更優(yōu)良、決策更精準。
“從過去的工業(yè)管理軟件的自主研發(fā)，到現(xiàn)在全面布局AI，我們都在積極擁抱當下的新科技，希望通過堅實的技術(shù)底座，加速國產(chǎn)化替代，助力實現(xiàn)制造強國?！睆埑煽笛a充說道。
“AI+千行百業(yè)” 共啟數(shù)智未來
當下許多行業(yè)都在積極采用AI來實現(xiàn)產(chǎn)品定制化、加快創(chuàng)新步伐，以及走向綠色化和可持續(xù)化發(fā)展。隨著AI技術(shù)的進一步發(fā)展和深入應用，預計AI技術(shù)將覆蓋生產(chǎn)生活的方方面面。以典型制造業(yè)應用場景來看：
在汽車制造業(yè)，AI正被用于從設計到整車裝配的整個生產(chǎn)過程。例如，AI可以在設計階段通過算法生成多種車型設計方案，加速設計過程并提高創(chuàng)新的效率。在生產(chǎn)線上，AI輔助的機器人能夠?qū)崿F(xiàn)更精準的裝配作業(yè)，并且通過持續(xù)學習改進生產(chǎn)過程。同時，通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，AI可以幫助制造商實現(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度的最優(yōu)化，增強供應鏈的響應能力。在銷售方面，AI可以通過對客戶數(shù)據(jù)的分析來提供個性化的汽車配置，滿足用戶的個性化需求。 電子行業(yè)，尤其是半導體制造，也充分融入了AI技術(shù)。AI不僅能夠在芯片設計中快速迭代出更優(yōu)方案，在制造過程中，AI能夠預測設備故障和產(chǎn)線異常，及時調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，以確保生產(chǎn)質(zhì)量和效率。在客戶服務方面，智能系統(tǒng)能夠處理用戶的技術(shù)咨詢和售后服務問題，提供快速而精準的響應。 家電行業(yè)，AI發(fā)揮著革命性的作用，特別是在產(chǎn)品缺陷檢測和供應鏈管理方面。AI系統(tǒng)通過機器視覺技術(shù)能夠高效識別產(chǎn)品表面的微小瑕疵，如劃痕和顏色不均，實時監(jiān)控生產(chǎn)過程，及時發(fā)現(xiàn)問題并發(fā)出警報。通過分析歷史數(shù)據(jù)和市場動態(tài)，預測產(chǎn)品需求，優(yōu)化庫存管理。同時，AI在供應鏈管理方面，能夠提供原材料采購和供應商選擇的智能建議，確保供應鏈穩(wěn)定性和成本效益。 重工業(yè)領(lǐng)域，如鋼鐵和石化工業(yè)，AI應用在提高生產(chǎn)效率、降低能耗、保護環(huán)境等方面。通過分析生產(chǎn)過程的各種數(shù)據(jù)，AI能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)流程的實時優(yōu)化，減少資源浪費。同時，AI在檢測和預測機械故障方面的應用降低了事故風險，并保障了員工的安全。
大模型技術(shù)趨勢下，“AI+制造業(yè)”成為必然，未來AI在制造業(yè)中所扮演的角色將越來越重要。AI的應用，從智能化生產(chǎn)線的自動化控制到復雜決策過程的數(shù)據(jù)驅(qū)動支持，正塑造著制造業(yè)的未來。今年兩會上，工業(yè)和信息化部部長金壯龍在通道上表示，推進制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展，開展AI+行動，推動AI賦能新型工業(yè)化。金部長的發(fā)言更是為AI+制造業(yè)打下一針定心劑。
展望未來，AI與制造業(yè)的結(jié)合還有更為巨大的發(fā)展?jié)摿?，新的商業(yè)模式和工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的建立以及對社會經(jīng)濟的積極影響，將推動整個行業(yè)的持續(xù)進化，并將人類帶入更加高效、綠色、智能的新時代。賽意信息也將攜手華為，基于“制造業(yè)人工智能創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”，用 AI賦能制造行業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型進入新階段，攜手更多伙伴打造一個開放、共享的AI創(chuàng)新應用平臺，為行業(yè)智能化升級提供強大動力。
